Deep Learning Interviews 정리 딥러닝의 기초를 생각날때 마다 공부해주기 현재 저자분이 계속 업데이트 중 -> Here Kindergarten LOGISTIC REGRESSION General Concepts Question True or False: For a fixed number of observati...

근래 StyleGAN에 푹 빠져서 관련자료를 쭉 읽어보았다. 그 중에서 가장 관심이 가는 것은 StyleGAN을 통해 Style Transfer하는 부분! Here <- 이것을 보고 감동을 받음 무조건 구현해야겠다 생각함 고퀄리티 Style Transfer을 하려고 하는데 단순 Style Transfer 방법으로는 너무 성능이 안좋고 학습도...

주의사항 Anaconda를 설치한 파이썬 환경에서 진행하면 수많은 오류를 만날 것이다.. 자체적으로 파이썬을 설치하여 진행해보자 -> 이것 때문에 눈물.. 내가 필요한 환경 ubuntu 18.04 CUDA 10.1 PYTHON 3.6 Tensorflow 1.14.0 Pytorch ~ 필요한 os 종속성 설치 ...

Paper : https://arxiv.org/abs/1712.05884v2 재밌는게 생각이 나서 TTS를 하고싶은데 지식이 없어 이 참에 공부해보겠습니다. (논문 리뷰는 아닙니다.) 딥러닝을 이용한 TTS 자료들이 많지는 않은데 https://www.slideshare.net/carpedm20/deview-2017-80824162 ...

2021 Efficient Deep Learning Efficient Deep Learning: A Survey on Making Deep Learning Models Smaller, Faster, and Better paper 모델 압축 몰아보기 위해 Google Researcher에서 나온 Efficie...

보통 제가 읽으려고 글을 쓰는데 혹시 부족한게 있다면 댓글이나 메일을 부탁드립니다. 개선하겠습니다. 오늘은 개인적인 일로 Tensorflow를 JAVA, C#에 포팅하기위해 모델을 저장하는 방법을 정리하려 합니다. 사실 사소한건데 맨날 안적어놓으면 또 찾느라 시간 낭비가 되네요 ㅠㅠ TensorFlow 2.0 version 부터는 설명이 ...

Competitions에서 맨날 사용되는 LightGBM과 XGBoost 그에 대해서 알아보자 먼저 이 두가지 알고리즘은 Tree-based 알고리즘이라는 것을 알아두고 넘어가자 사실 우리는 가져다가 사용하기 때문에 개념보다는 파라미터가 뭐가 들어가고 뭐가 좋고 이런게 더 관심있을 것이다. 나는 Tabular 데이터를 다루는 능력은 미숙하지...

조금씩이라도 자주 써야겠다. Pytorch Lighting 항상 이런게 있구나 써봐야지 하면서 이제 써보는 Pytorch Lighting.. 진작 써볼껄.. 너무 편한거 같은 생김새와 실제로 사용할 때 매력적인 snippet들! Github 사실 public github만 보아도 사용법을 바로 습득할 수 있다. 한번 보고 넘어갑시...

Reference https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans/tree/original-theano-version https://github.com/willylulu/celeba-hq-modified CelebA 데이터셋 202,599 number of face images o...

JAX Github : https://github.com/google/jax Docs : https://jax.readthedocs.io/en/latest/ 요즘 Deep Learning 오픈소스를 보면 JAX를 사용한 많은 프로젝트가 보인다. 실제 DeepMind도 자신들의 프로젝트의 대부분을 “JAX”와 결합을 시켰다고 하는데.. 왜...