YOLO (You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection) YOLO Paper : Here YOLOv1 요약 Object detection에 대한 새로운 접근법 YOLO 등장!! YOLO는 Object detection을 하기 전에 사전 작업으로 detection을 수행한다. Y...

TensorFlow 2.0 alpha 이번에 tensorflow에서 2.0 alpha 버전이 새로 릴리즈 되었습니다. 케라스과 연동을 더욱 더 강화했다고 하는데 설치하면서 알아보겠습니다. 설치 conda create -n alpha python=3.5 pip install -q tensorflow==2.0.0-alpha0 바뀐부분 s...

Django로 웹사이트 만들기: 파이썬 기반 웹 프레임워크 Django를 이용한 웹사이트 개발 Django는 파이썬 기반의 웹 프레임워크로, 강력한 기능과 유연성을 제공합니다. 이 포스트에서는 Django를 사용하여 웹사이트를 만드는 방법을 알아보겠습니다. Django 설치 및 환경 설정 아나콘다 가상환경 설정 먼저, 아나콘다 가상환경을 설정...

Tensorflow를 활용한 모델 저장 방법 데이터 과학자나 개발자라면, 모델을 훈련시키는 것만큼이나 중요한 것이 훈련된 모델을 저장하고 불러오는 것입니다. 이 기능을 활용하면, 한 번 훈련된 모델을 다시 사용하거나 다른 사람과 공유할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 TensorFlow를 활용해 모델을 저장하고 불러오는 방법에 대해 알아보겠습니다. ...

본문서는 이곳을 읽어보면서 정리한 문서입니다. Dependency raspberry pi 3 Neural Compute Stick 2 requirement OpenVino wget https://download.01.org/opencv/2019/openvinotoolkit/R1/l_openvino_toolkit_raspbi_p_...

MCNN Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network [paper] Dataset ShanghaiTech Dataset 개요 중국 상하이에서 대규모 밀입국 사건으로 35명이 숨졌다. 그 이후로 더 많은 희생자들이 있다고 주장하는 많은 이야기들이 있...

CycleGAN 여러분이 이미지 변환에 관심이 있으시다면, CycleGAN이라는 기술을 한 번 들어보셨을 것입니다. CycleGAN은 이미지 변환에 대한 최신 연구 중 하나로, 특히 두 개의 이미지 집합 사이에서 스타일을 변환하는 데 사용됩니다. 이 포스트에서는 CycleGAN의 주요 개념과 작동 방식에 대해 설명하고, Python과 TensorFl...

강화학습 이해하기: Q-Learning 강화학습은 기계학습의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 것을 목표로 합니다. 이 포스트에서는 Q-Learning이라는 강화학습 알고리즘에 대해 설명하고, 이를 구현하는 Python 코드를 제공하겠습니다. 필요한 도구들 python 3 tensorflow ...

병렬처리의 기초와 작업 스케줄러 ‘천둥’ 활용 방법 병렬처리의 기초: CPU 전력장벽과 멀티코어, Accelerator 이해하기 알겠습니다, “병렬처리의 기초: CPU 전력장벽과 멀티코어, Accelerator 이해하기” 부분을 처음 접하는 사람도 이해할 수 있도록 자세히 설명드리겠습니다. 병렬처리의 기초 이해하기: CPU 전력장벽과 멀티코어, ...