TensorFlow 2.0 alpha 이번에 tensorflow에서 2.0 alpha 버전이 새로 릴리즈 되었습니다. 케라스과 연동을 더욱 더 강화했다고 하는데 설치하면서 알아보겠습니다. 설치 conda create -n alpha python=3.5 pip install -q tensorflow==2.0.0-alpha0 바뀐부분 s...

Django로 웹사이트 만들기: 파이썬 기반 웹 프레임워크 Django를 이용한 웹사이트 개발 Django는 파이썬 기반의 웹 프레임워크로, 강력한 기능과 유연성을 제공합니다. 이 포스트에서는 Django를 사용하여 웹사이트를 만드는 방법을 알아보겠습니다. Django 설치 및 환경 설정 아나콘다 가상환경 설정 먼저, 아나콘다 가상환경을 설정...

Tensorflow를 활용한 모델 저장 방법 데이터 과학자나 개발자라면, 모델을 훈련시키는 것만큼이나 중요한 것이 훈련된 모델을 저장하고 불러오는 것입니다. 이 기능을 활용하면, 한 번 훈련된 모델을 다시 사용하거나 다른 사람과 공유할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 TensorFlow를 활용해 모델을 저장하고 불러오는 방법에 대해 알아보겠습니다. ...

본문서는 이곳을 읽어보면서 정리한 문서입니다. Dependency raspberry pi 3 Neural Compute Stick 2 requirement OpenVino wget https://download.01.org/opencv/2019/openvinotoolkit/R1/l_openvino_toolkit_raspbi_p_...

MCNN Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network [paper] Dataset ShanghaiTech Dataset 개요 중국 상하이에서 대규모 밀입국 사건으로 35명이 숨졌다. 그 이후로 더 많은 희생자들이 있다고 주장하는 많은 이야기들이 있...

CycleGAN 여러분이 이미지 변환에 관심이 있으시다면, CycleGAN이라는 기술을 한 번 들어보셨을 것입니다. CycleGAN은 이미지 변환에 대한 최신 연구 중 하나로, 특히 두 개의 이미지 집합 사이에서 스타일을 변환하는 데 사용됩니다. 이 포스트에서는 CycleGAN의 주요 개념과 작동 방식에 대해 설명하고, Python과 TensorFl...

강화학습 이해하기: Q-Learning 강화학습은 기계학습의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 것을 목표로 합니다. 이 포스트에서는 Q-Learning이라는 강화학습 알고리즘에 대해 설명하고, 이를 구현하는 Python 코드를 제공하겠습니다. 필요한 도구들 python 3 tensorflow ...

병렬처리의 기초와 작업 스케줄러 ‘천둥’ 활용 방법 병렬처리의 기초: CPU 전력장벽과 멀티코어, Accelerator 이해하기 알겠습니다, “병렬처리의 기초: CPU 전력장벽과 멀티코어, Accelerator 이해하기” 부분을 처음 접하는 사람도 이해할 수 있도록 자세히 설명드리겠습니다. 병렬처리의 기초 이해하기: CPU 전력장벽과 멀티코어, ...